ANALISIS PERUBAHAN GERAK DENGAN METODE DUA SUMBU KOORDINAT BERBASIS RASPBERRY PI 4

Prabowo, Bagas Ardi (2022) ANALISIS PERUBAHAN GERAK DENGAN METODE DUA SUMBU KOORDINAT BERBASIS RASPBERRY PI 4. Other thesis, Universitas Katholik Soegijapranata Semarang.

[img]
Preview
Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-COVER_a.pdf

Download (656kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-BAB I_a.pdf

Download (160kB) | Preview
[img] Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-BAB II_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (605kB)
[img]
Preview
Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-BAB III_a.pdf

Download (482kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-BAB IV_a.pdf

Download (395kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-BAB V_a.pdf

Download (215kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-DAPUS_a.pdf

Download (256kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16.F1.0023-Bagas Ardi Prabowo-LAMP_a.pdf

Download (276kB) | Preview

Abstract

Pada era yang semakin maju ini seperti teknologi semakin cepat untuk berkembangnya dengan adanya teknologi elektronik yang memiliki banyak fungsi dan kegunaannya. Kamera yang digunakan adalah Modul Kamera Rasberry pi v2 yang dimana merupakan produk kamera resmi yang diciptakan agar kompatible dengan perangkat modul Rasberry Pi. Yang akan dibahas pada laporan ini adalah menjelaskan bagaimana cara kerja sistem pendeteksi laser dengan kamera yang akan dikembangkan untuk pengerjaan tugas akhir. Pada penelitian ini akan menggunakan hardware seperti Raspberry Pi, modul Kamera v2, dan laser. Tujuan dari Computer Vision sebagai teknik computer atau mesin agar dapat meniru kemampuan perseptual mata manusia dan otak, atau bahkan dapat mengunggulinya untuk tujuan tertentu. Pada laporan ini menjelaskan bagaimana cara kerja sederhana sistem deteksi pergerakan tanah menggunakan metode dua sumbu koordinat berbasis Raspberry Pi 4 yang kemudian akan dikembangkan lebih lanjut untuk pengerjaan Tugas Akhir. Pada penelitian ini penulis akan menggunakan beberapa hardware utama seperti Raspberry Pi 4 beserta unit kamera yang mendukung untuk pemrograman Computer Vision

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 620 Engineering > 621 Electrical engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User: mr AM. Pudja Adjie Sudoso
Date Deposited: 13 Oct 2022 02:30
Last Modified: 13 Oct 2022 02:30
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/29761

Actions (login required)

View Item View Item