Ghanie, Christophorus Edward Setiawan (2020) IMPLEMENTASI SISTEM PAN-TILT CAMERA UNTUK DETEKSI OBJEK BERDASARKAN WARNA BERBASIS RASPBERRY PI. Other thesis, Universitas Katolik Soegijapranata Semarang.
|
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-COVER_a.pdf Download (863kB) | Preview |
|
|
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-BAB I_a.pdf Download (275kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unika.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-BAB II_a.pdf Restricted to Registered users only Download (870kB) |
|
|
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-BAB III_a.pdf Download (765kB) | Preview |
|
|
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-BAB IV_a.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-BAB V_a.pdf Download (264kB) | Preview |
|
|
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-DAPUS_a.pdf Download (247kB) | Preview |
|
|
Text
15F20001-Christophorus Edward Setiawan Ghanie-LAMP_a.pdf Download (920kB) | Preview |
Abstract
Teknologi saat ini semakin berkembang pesat dengan adanya komputer yang memiliki banyak fungsi dan kegunaanya. Salah satu cabangnya adalah teknologi Computer Vision yang menggunakan fungsi dari suatu kamera yang terkomputasi untuk mendeteksi warna, wajah hingga sensor jarak pada mobil otonom. Dalam istilah sederhana teknologi ini diciptakan bagaimana komputer/mesin dapat melihat.Yang akan dibahas pada laporan ini yaitu menjelaskan bagaimana cara kerja sistem pan tilt kamera otomatis menggunakan Raspberry Pi untuk mendeteksi objek berdasarkan warna menggunakan berberapa software pemrograman seperti Python dan library OpenCV untuk menangkap dan mengolah gambar dari kamera sehingga dapat mengenali warna dari objek yang akan dideteksi.Dari hasil penelitian ini perangkat dapat bekerja dengan baik meskipun dibutuhkan instensitas cahaya yang cukup agar kamera dapat menangkap dan mengolah gambar dengan hasil yang optimal
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 620 Engineering > 624 Civil engineering > Applied Engineering > Electronic Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
| Depositing User: | mr AM. Pudja Adjie Sudoso |
| Date Deposited: | 19 Jan 2021 03:03 |
| Last Modified: | 19 Jan 2021 03:03 |
| URI: | http://repository.unika.ac.id/id/eprint/23315 |
Actions (login required)
 |
View Item |
