PENGEMBANGAN WEBSITE ECOMMERCE MENGGUNAKAN AI DI NOTTE ID

SETIADI, STANISLAUS MICHAEL (2026) PENGEMBANGAN WEBSITE ECOMMERCE MENGGUNAKAN AI DI NOTTE ID. S1 thesis, UNIVERSITAS KHATOLIK SOEGIJAPRANATA.

[img]
Preview
Text
20.N4.0002 - STANISLAUS MICHAEL SETIADI-COVER_a.pdf

Download (813kB) | Preview
[img] Text
20.N4.0002 - STANISLAUS MICHAEL SETIADI-ISI_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
20.N4.0002 - STANISLAUS MICHAEL SETIADI-DAPUS _a.pdf

Download (763kB) | Preview
[img] Text
20.N4.0002 - STANISLAUS MICHAEL SETIADI-LAMP _a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (968kB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pelaku usaha untuk beradaptasi dengan sistem penjualan berbasis online guna meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Namun, proses pemesanan dan pembayaran pada Notte.id belum terintegrasi secara optimal karena masih bergantung pada media sosial dan marketplace, sehingga menghambat efektivitas operasional dan pelayanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-commerce berbasis WordPress yang terintegrasi dengan WooCommerce sebagai pengelola toko online, Tripay sebagai payment gateway, Ongkoskirim.id sebagai plugin ongkos kirim, serta chatbot berbasis ChatGPT melalui OpenRouter untuk mendukung layanan konsultasi pelanggan. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan owner, karyawan, dan pengguna, serta pengujian sistem menggunakan metode black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memfasilitasi proses transaksi end-to-end, mulai dari pemesanan, pembayaran, hingga pengelolaan pesanan secara internal oleh admin, produksi, dan owner. Dengan demikian, website e-commerce Notte dinilai mampu meningkatkan efisiensi operasional, memberikan pengalaman belanja yang lebih baik, serta memperluas jangkauan pasar bisnis merchandise custom bertema K-Pop.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 005 Computer programming, programs & data
000 Computer Science, Information and General Works > 005 Computer programming, programs & data > Information Systems
Divisions: Faculty of Computer Science > Department of Information Systems
Depositing User: mr Dwi Purnomo
Date Deposited: 28 Apr 2026 03:22
Last Modified: 28 Apr 2026 03:22
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/39729
Keywords: e-commerce, wordpress, woocommerce, openrouter, tripay, ongkoskirim.id, chatbot, chatgpt, waterfall

Actions (login required)

View Item View Item