DETEKSI KEJENUHAN SELURUH OTOT MANUSIA MENGGUNAKAN SENSOR EMG BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO

Abyanto, Firdhan Tri (2019) DETEKSI KEJENUHAN SELURUH OTOT MANUSIA MENGGUNAKAN SENSOR EMG BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO. Other thesis, UNIKA SOEGIJAPRANATA SEMARANG.

[img] Text (COVER)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf COVER.pdf

Download (968kB)
[img] Text (BAB I)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf BAB I.pdf

Download (261kB)
[img] Text (BAB II)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (353kB)
[img] Text (BAB III)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf BAB III.pdf

Download (489kB)
[img] Text (BAB IV)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf BAB IV.pdf

Download (884kB)
[img] Text (BAB V)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf BAB V.pdf

Download (140kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf DAPUS.pdf

Download (256kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
14.F1.0016 FIRDHAN TRI ABYANTO (5.75)..pdf LAMP.pdf

Download (759kB)

Abstract

Pada perkembangan zaman yang pesat ini di butuhkan suatu peralatan medis yang modern, Salah satu bidang teknologi yang berkembang saat ini adalah biomedis. Tugas akhir ini berkaitan dengan bidang biomedis yang menyajikan teknologi yang mampu membaca sinyal ketegangan otot untuk mendeteksi listrik yang ada di dalam otot manusia. Untuk adanya suatu aktivitas listrik pada suatu otot manusia dilakukan analisis terhadap rangkaian penguat sinyal. Sinyal ini mempunyai suatu amplituda yang sangat kecil maka dibutuhkan suatu komponen yaitu elektroda gel sebagai media untuk mendeteksi sinyal otot tersebut. Elektroda di tempelkan ke bagian otot yang ingin di ukur. Kemudian sinyal dikuatkan dengan menggunakan rangkaian AD620AN dengan 1000 kali penguatan dan disearahkan menjadi tegangan DC kemudian di baca mikrokontroler Arduino Uno sebagai nilai ADC dan ditampilkan pada LCD. Kata Kunci: electromyography, Otot manusia, rectifier, amplifier, arduino uno

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 620 Engineering > 621 Electrical engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User: Mr Lucius Oentoeng
Date Deposited: 28 Nov 2019 01:52
Last Modified: 28 Sep 2020 03:07
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/20381

Actions (login required)

View Item View Item