RATNASARI, IGNASIA PRASASTI ANDIANI (2024) PENGENDALIAN MUTU DENGAN MENGGUNAKAN STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) PADA PRODUK ROTI MANIS DI DYRIANA BAKERY SEMARANG. S1 thesis, UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA.

Preview	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_COVER.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (392kB)
Preview	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_DAFPUS.pdf Download (723kB) | Preview
	Text 20.I2.0012-IGNASIA PRASASTI ANDIANI RATNASARI_LAMP.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Semakin berkembangnya bisnis yang semakin ketat membuat para pelaku bisnis berlomba-lomba memenangkan persaingan dengan meningkatkan kualitas dari produk yang dijual. Salah satu pelaku bisnis yang terus meningkatkan kualitas yaitu produsen roti. Roti manis merupakan roti yang ditambahkan gula dalam jumlah besar pada saat pengolahannya. Gula berperan penting dalam produksi roti dengan memberikan rasa, mengatur fermentasi, memperpanjang umur simpan roti, meningkatkan nilai gizi, melunakkan tekstur roti, menambah kelembaban pada roti, sebagai makanan ragi, dan memberikan warna coklat pada roti. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengendalian mutu produk roti manis dengan menggunakan metode Statistical Process Control (SPC) di Dyriana Bakery Semarang. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah menggunakan check sheet dengan mengelompokkan data berdasarkan jenis kerusakan yang terjadi, kemudian data jenis kerusakan yang telah dikelompokkan akan diolah ke dalam histogram untuk melihat jenis kecacatan mana yang paling tinggi. Setelah itu data yang sudah diolah akan di analisis kembali dengan menggunakan peta kendali untuk melihat kecacatan yang terjadi masih dalam batas kendali atau sudah melewati batas kendali. Kemudian, dari hasil tersebut data di analisis dengan menggunakan diagram sebab-akibat (fishbone diagram) untuk melihat faktor penyebab dari roti manis yang mengalami kecacatan. Lalu data jenis kerusakan yang telah dikelompokkan akan disajikan kedalam diagram pareto untuk memperjelas jenis kecacatan yang paling tinggi yang nantinya akan jadi prioritas untuk diperbaiki. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan SPC dapat membantu dalam mendeteksi penyimpangan dari spesifikasi yang ditetapkan, sehingga memungkinkan tindakan korektif yang cepat dan tepat. Hasil dari penyimpangan yang didapatkan di Dyriana Bakery pada produk roti manis sebanyak 134 pcs roti yang terbagi kedalam cacat hangus sebesar 60 pcs, kemudian jenis cacat roti tidak sesuai dengan ukurannya sebanyak 74 pcs. Ratarata dari kerusakan yang terjadi pada roti manis sebesar 16.71. Hasil analisa data kerusakan roti manis dengan menggunakan peta kendali didapatkan bahwa garis pusat (CL) tingkat kerusakan pada produk roti manis di Dyriana Bakery berada pada titik 0.008375 dengan garis kendali atas (UCL) 0.008133626, sedangkan garis batas kendali bawah (LCL) berada pada titik 0.007866374. Hasil ini menunjukkan bahwa tingkat kerusakan yang terjadi pada produk roti manis di Dyriana Bakery masih terkendali, namun tetap perlu dilakukan adanya perbaikan dan kontrol agar semakin meminimalisir kerusakan. Kata kunci: roti manis, Statistical Process Control

Actions (login required)

View Item