PERENCANAAN PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE SIX SIGMA PADA INDUSTRI KONFEKSI ARITA KONFEKSI

WIRANATA, YAP WILLIAM (2023) PERENCANAAN PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE SIX SIGMA PADA INDUSTRI KONFEKSI ARITA KONFEKSI. Other thesis, Universitas Katholik Soegijapranata Semarang.

[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-COVER_a.pdf

Download (845kB)
[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-BAB I_a.pdf

Download (364kB)
[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-BAB II_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (709kB)
[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-BAB III_a.pdf

Download (682kB)
[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-BAB IV_a.pdf

Download (1MB)
[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-BAB V_a.pdf

Download (456kB)
[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-DAPUS_a.pdf

Download (536kB)
[img] Text
18.D1.0072-YAP WILLIAM WIRANATA-LAMP_a.pdf

Download (369kB)

Abstract

Penelitian ini memiliki fokus pada bagaimana perusahaan manufaktur pada bidang industri pakaian dapat meminimalisir tingkat kecacatan yang tinggi pada perusahaan yang dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan apabila perusahaan mampu menggunakan alat metode perbaikan yang benar. Arita Konfeksi merupakan perusahaan manufaktur di bidang pakaian muslim yang memiliki angka kecacatan yang cukup tinggi pada produk pakaian gamis dengan tingkat 7.34% kecacatan. Dengan menggunakan dan menerapkan metode perbaikan kecacatan Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) yang ditulis oleh Vincent Gaspersz, penulis mampu melakukan perencanaan pada Arita Konfeksi melalui metode DMAIC yang sangat detail untuk memperbaiki tingkat kecacatan pada Arita Konfeksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DMAIC dapat mencari tahu titik kesalahan dalam Arita Konfeksi melalui proses identifikasi yang sangat mendetail sehingga perusahaan Arita Konfeksi dapat melakukan perencanaan perbaikan yang terstruktur dengan perencanaan yang dapat menekan angka kecacatan dari 7,34% menjadi 3% melalui proses Control dalam Six Sigma.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 650 Management > 658 Management
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Management
Depositing User: mr AM. Pudja Adjie Sudoso
Date Deposited: 15 Mar 2023 01:29
Last Modified: 15 Mar 2023 01:29
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/30998

Actions (login required)

View Item View Item