APLIKASI PENCARIAN CAFE TERDEKAT DI SEMARANG DAN APLIKASI KOPI BERBASIS ANDROID

CANDRA, KEVIN THIOLA GIOVANNO (2022) APLIKASI PENCARIAN CAFE TERDEKAT DI SEMARANG DAN APLIKASI KOPI BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Katholik Soegijapranata Semarang.

	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-COVER_a.pdf Download (725kB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-BAB I_a.pdf Download (116kB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-BAB II_a.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-BAB III_a.pdf Download (132kB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-BAB IV_a.pdf Download (319kB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-BAB V_a.pdf Download (2MB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-BAB VI_a.pdf Download (178kB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-DAPUS_a.pdf Download (180kB)
	Text 15.N1.0004-KEVIN THIOLA GIOVANNO CANDRA-LAMP_a.pdf Download (223kB)

Abstract

Cafe merupakan tempat dimana orang-orang berkumpul atau melakukkan aktifitasnya seperti berdiskusi, berbincang-bincang dan lain-lain. Keberadaan cafe di kota Semarang sudah berkembang sangat pesat dan tidak semua orang mengetahui lokasi dan informasi cafe terdekat di Semarang. Tujuan penelittian ini adalah rancang bangun Aplikasi pencarian cafe terdekat bagi pengguna dan dilengkapi fitur khusus bagi barista. Metode yang digunakkan adalah metode waterfall atau SDLC (System Development Life Cycle). Metode waterfall dimulai dari perencanaan, analisa, desain aplikasi, coding, uji coba aplikasi, dan implementasi pada sistem. Dilanjutkan dengan dengan membagi kuisioner kepada orang yang suka pergi ke cafe di kota Semarang sebanyak 69 responden, dan melakukan wawancara terhadap 4 orang yang bekerja di cafe. Dari hasil pengujian kuisioner, menunjukan bahwa keinginan menggunakan aplikasi (BI) memiliki korelasi dengan kemudahan (EE) dan kebergunaan (PE). Dan hasil wawancara terhadap barista dan manajer cafe, mendapatkan respon yang positif

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works > 005 Computer programming, programs & data
Divisions:	Faculty of Computer Science > Department of Information Systems
Depositing User:	mr AM. Pudja Adjie Sudoso
Date Deposited:	31 Oct 2022 03:29
Last Modified:	31 Oct 2022 03:29
URI:	http://repository.unika.ac.id/id/eprint/30032

Actions (login required)

View Item