ANTESEDEN PENGGUNAAN DATA ANALITIK DAN BIG DATA ANALITIK DALAM PROSES AUDIT INTERNAL PERUSAHAAN

MARCELINO, STEFANUS RIO (2023) ANTESEDEN PENGGUNAAN DATA ANALITIK DAN BIG DATA ANALITIK DALAM PROSES AUDIT INTERNAL PERUSAHAAN. Other thesis, Universitas Katholik Soegijapranata Semarang.

Preview	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-COVER_a.pdf Download (528kB) | Preview
	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-BAB I_a.pdf Restricted to Registered users only Download (479kB)
	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-BAB II_a.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB)
	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-BAB III_a.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-BAB IV_a.pdf Restricted to Registered users only Download (519kB)
	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-BAB V_a.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB)
Preview	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-DAPUS_a.pdf Download (322kB) | Preview
	Text 15.G1.0040-STEFANUS RIO MARCELINO-LAMP_a.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB)

Abstract

Pada abad ke-21, manusia merayakan berlimpahnya data. Kemajuan teknologi informasi dan bioteknologi membuat produksi data terjadi setiap detik. Masa digital seperti saat ini, proses secara manual akan ditinggalkan. Dari perkembangan tersebut, pihak yang terdampak adalah akuntan dan auditor internal perusahaan. Namun, hal tersebut tidak akan relevan apabila auditor tidak dapat beradaptasi terhadap perkembangan teknologi tersebut, khususnya data analytics dan big data analytics, walaupun sudah banyak yang menjelaskan bahwa data analytics dan big data analytics akan meningkat di masa yang akan datang serta manfaat yang didapatkan. Oleh sebab itu, peneliti ingin melihat sejauh mana implementasi penggunaan teknologi tersebut menggunakan teori TAM dengan 5 variabel eksternal. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan teknik purposive sampling, dengan kriteria sampel audito internal yang berada dalam kegiatan operasi bisnis perusahaan dan bekerja di Kota Semarang, serta bersedia untuk menjadi responden. Selain itu, peneliti menggunakan teknik quota sampling dengan jumlah 30 sampel. Uji alat pengumpulan data dan uji hipotesis akan dilakukan dengan software SmartPLS. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa: (1) Dukungan manajemen berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) dalam penggunaan data analytics, tetapi tidak berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) dalam penggunaan big data analytics. (2) Dukungan departemen IT tidak berpengaruh positif terhadap persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) dalam penggunaan data analytics maupun big data analytics. (3) Pemahaman seorang auditor internal berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) dalam penggunaan data analytics, tetapi tidak berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) dalam penggunaan big data analytics. (4) Dukungan eksternal (External Support) melalui pelatihan berpengaruh positif terhadap persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) dalam penggunaan data analytics viii dan big data analytics. (5) Computer self efficacy tidak berpengaruh positif terhadap persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) dalam penggunaan data analytics maupun big data analytics. (6) Persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) tidak berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) dalam penggunaan data analytics dan big data analytics. (7) Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) berpengaruh positif terhadap sikap pengguna (Attitude Toward Using) dalam penggunaan data analytics dan big data analytics. (8) Persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) tidak berpengaruh positif terhadap sikap pengguna (Attitude Toward Using) dalam penggunaan data analytics dan big data analytics. (9) Sikap pengguna (Attitude Toward Using) berpengaruh positif terhadap minat menggunakan (Behavioral Intention) dalam penggunaan data analytics dan big data analytics. (10) Minat menggunakan (Behavioral Intention) berpengaruh positif terhadap penggunaan aktual (Actual Use) dalam penggunaan data analytics, tetapi tidak berpengaruh positif terhadap Penggunaan Aktual (Actual Use) dalam penggunaan big data analytics.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 650 Management > 657 Accounting > Auditing
Divisions:	Faculty of Economics and Business > Department of Accounting
Depositing User:	mr AM. Pudja Adjie Sudoso
Date Deposited:	28 Mar 2023 06:28
Last Modified:	07 Dec 2023 01:37
URI:	http://repository.unika.ac.id/id/eprint/31183

Actions (login required)

View Item