SETYAWAN, STEPHANUS YUDHA (2021) PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK SISTEM DETEKSI PERUBAHAN GERAK BERBASIS RASPBERRY PI 4. Other thesis, Universitas Katholik Soegijapranata Semarang.
|
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-COVER_a.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB I_a.pdf Download (257kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.unika.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB II_a.pdf Restricted to Registered users only Download (887kB) |
|
|
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB III_a.pdf Download (588kB) | Preview |
|
|
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB IV_a.pdf Download (772kB) | Preview |
|
|
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB V_a.pdf Download (417kB) | Preview |
|
|
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-DAPUS_a.pdf Download (354kB) | Preview |
|
|
Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-LAMP_a.pdf Download (707kB) | Preview |
Abstract
Teknologi saat ini semakin berkembang pesat dengan adanya komputer yang memiliki banyak fungsi dan kegunaanya. Salah satu cabangnya adalah teknologi Computer Vision yang menggunakan fungsi dari suatu kamera yang terkomputasi untuk mendeteksi warna, wajah hingga sensor jarak pada mobil otonom. Dalam istilah sederhana teknologi ini diciptakan bagaimana komputer/mesin dapat melihat.Yang akan dibahas pada laporan ini yaitu menjelaskan bagaimana cara kerja kamera otomatis menggunakan Raspberry Pi untuk mendeteksi objek berdasarkan warna menggunakan berberapa software pemrograman seperti Python dan library OpenCV untuk menangkap dan mengolah gambar dari kamera sehingga dapat mengenali dari objek yang akan dideteksi. Dari hasil penelitian ini perangkat dapat bekerja dengan baik meskipun dibutuhkan instensitas cahaya yang cukup agar kamera dapat menangkap dan mengolah gambar dengan hasil yang optimal
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 005 Computer programming, programs & data > Information Systems |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
| Depositing User: | mr AM. Pudja Adjie Sudoso |
| Date Deposited: | 17 Jun 2021 01:36 |
| Last Modified: | 17 Jun 2021 01:36 |
| URI: | http://repository.unika.ac.id/id/eprint/25700 |
Actions (login required)
 |
View Item |
