SURYOPRANOTO, MICHAEL CHRISTANO (2026) OTOMATISASI LAPORAN KEUANGAN DAN ANALISIS BISNIS BERBASIS AI GENERATIF PADA UMKM: STUDI KASUS CUBIC GAME. S1 thesis, UNIVERSITAS KHATOLIK SOEGIJAPRANATA.
|
Text
22.N1.0010 - MICHAEL CHRISTANO SURYOPRANOTO-COVER_a.pdf Download (995kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unika.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
22.N1.0010 - MICHAEL CHRISTANO SURYOPRANOTO-ISI_a.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text
22.N1.0010 - MICHAEL CHRISTANO SURYOPRANOTO-DAPUS_a.pdf Download (787kB) | Preview |
|
|
Text
22.N1.0010 - MICHAEL CHRISTANO SURYOPRANOTO-LAMP_a.pdf Restricted to Registered users only Download (723kB) |
Abstract
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian nasional, namun masih banyak UMKM yang menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan, terutama pada proses pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan. Proses pencatatan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan data keuangan sulit dikelola, rentan terhadap kesalahan, serta kurang mendukung analisis kondisi keuangan usaha. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi penyusunan dan analisis laporan keuangan berbasis Artificial Intelligence (AI) pada UMKM dengan studi kasus Cubic Game House. Sistem yang dikembangkan menggunakan teknologi web modern, yaitu Next.js dengan React dan TypeScript pada sisi frontend, serta Supabase sebagai backend dan database. Sistem ini dirancang dengan dua level pengguna, yaitu admin dan operator, yang memiliki hak akses berbeda sesuai dengan perannya. Sistem memungkinkan pencatatan transaksi keuangan secara terstruktur, pengelolaan data transaksi, serta penyusunan laporan keuangan secara otomatis. Selain itu, sistem ini memanfaatkan teknologi AI berbasis Gemini AI untuk menghasilkan insight dan analisis kondisi keuangan yang dapat membantu pemilik usaha dalam pengambilan keputusan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu UMKM dalam melakukan pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan secara lebih efektif dan efisien. Selain itu, fitur analisis berbasis AI memberikan nilai tambah berupa insight keuangan yang mudah dipahami oleh pengguna. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works > 005 Computer programming, programs & data 000 Computer Science, Information and General Works > 005 Computer programming, programs & data > Information Systems |
| Divisions: | Faculty of Computer Science > Department of Information Systems |
| Depositing User: | mr Dwi Purnomo |
| Date Deposited: | 28 Apr 2026 06:57 |
| Last Modified: | 28 Apr 2026 06:57 |
| URI: | http://repository.unika.ac.id/id/eprint/39737 |
| Keywords: | UMKM, Sistem Informasi Akuntansi, Laporan Keuangan, Artificial Intelligence, Next.js, Supabase |
Actions (login required)
 |
View Item |