SETIAWAN, FERNANDO (2026) IDENTIFIKASI PENYAKIT PARU - PARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. S1 thesis, UNIVERSITAS KHATOLIK SOEGIJAPRANATA.

Preview	Text 20.N1.0005 - FERNANDO SETIAWAN-COVER_a.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 20.N1.0005 - FERNANDO SETIAWAN-ISI_a.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
Preview	Text 20.N1.0005 - FERNANDO SETIAWAN-DAPUS _a.pdf Download (920kB) | Preview
	Text 20.N1.0005 - FERNANDO SETIAWAN-LAMP _a.pdf Restricted to Registered users only Download (743kB)

Abstract

Penyakit paru-paru merupakan masalah kesehatan yang mempunyai tingkat kejadian dan angka kematian yang tinggi di Indonesia. Keterbatasan akses terhadap tenaga medis spesialis dan fasilitas kesehatan menyebabkan proses diagnosis penyakit paru-paru sering terlambat, sehingga diperlukan suatu sistem pendukung yang dapat membantu identifikasi awal penyakit paru-paru. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web dalam mengidentifikasi penyakit paru-paru memakai metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining digunakan sebagai mesin inferensi untuk menelusuri aturan berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna, sedangkan metode Certainty Factor untuk ‘‘menentukan tingkat keyakinan hasil diagnosis guna menangani ketidakpastian dalam proses pengambilan keputusan”. Sistem pakar ini mengidentifikasi lima jenis penyakit paru-paru, yaitu pneumonia, bronkitis, tuberkulosis paru, asma, dan penyakit paru obstruktif kronik (PPOK). Pengembangan sistem ini menggunakan metodologi Waterfall, yang mencakup fase analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel agar dapat diakses dengan mudah oleh pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metodologi pengujian black-box untuk memverifikasi bahwa fungsionalitas sistem sesuai dengan persyaratan yang ditentukan. Hasil diagnostik juga divalidasi melalui perbandingan antara keluaran sistem dan penilaian ahli. Temuan menunjukkan sistem pakar yang dirancang mampu mendiagnosis penyakit paru-paru berdasarkan gejala yang diberikan oleh pengguna dan menyajikan hasil diagnostik beserta tingkat kepercayaan yang terkait. Oleh karena itu, sistem ini dapat berfungsi sebagai instrumen penyaringan awal sebelum melanjutkan ke evaluasi medis yang lebih komprehensif.

Actions (login required)

View Item