Search for collections on Unika Repository

PREDIKTABILITAS RETURN TIGA GENERASI MATA UANG KRIPTO: SEBELUM, SAAT, DAN SESUDAH KRISIS COVID-19

ADIWIDJAYA, MONICA JUNIOR (2025) PREDIKTABILITAS RETURN TIGA GENERASI MATA UANG KRIPTO: SEBELUM, SAAT, DAN SESUDAH KRISIS COVID-19. S1 thesis, UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA.

[img]
Preview
Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_COVER_a.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_BAB I_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_BAB II_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_BAB III_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_BAB IV_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_BAB V_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_DAPUS_a.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
21.D1.0010_Monica Junior Adiwidjaya_LAMP_a.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Hipotesis Pasar Efisien menjelaskan bahwa pasar keuangan efisien dan investor membuat keputusan rasional. Investor berpengalaman dan terinformasi hanya bertindak berdasarkan informasi yang tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur seberapa efisien pasar mata uang kripto untuk mata uang tertentu seperti BTC, ETH, dan ADA. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan data sekunder, yang mana pengambilan data dilakukan dengan pendokumentasian (pengarsipan). Metode penelitian yang digunakan yaitu analisis deskriptif, dengan jumlah sampel tiga mata uang kripto yaitu Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), dan Cardano (ADA). Berdasarkan hasil penelitian ini diketahui bahwa mata uang kripto masih sulit diprediksi dan dinilai kurang efisien.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 650 Management > 658 Management
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Management
Depositing User: Ms Cristina Mayasari
Date Deposited: 25 Jun 2025 06:22
Last Modified: 25 Jun 2025 06:22
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/36869
Keywords: UNSPECIFIED

Actions (login required)

View Item View Item