PEMILAH DAUN MANGGA MELALUI DETEKSI RGB DENGAN SISTEM PENGOLAHAN CITRA

KURNIA, IMANUEL PUTRA (2023) PEMILAH DAUN MANGGA MELALUI DETEKSI RGB DENGAN SISTEM PENGOLAHAN CITRA. Other thesis, Universitas Katolik Soegijapranata Semarang.

	Text 19.F1.0005-IMANUEL PUTRA KURNIA-COVER_a.pdf Download (566kB)
	Text 19.F1.0005-IMANUEL PUTRA KURNIA-BAB I_a.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB)
	Text 19.F1.0005-IMANUEL PUTRA KURNIA-BAB II_a.pdf Restricted to Registered users only Download (365kB)
	Text 19.F1.0005-IMANUEL PUTRA KURNIA-BAB III_a.pdf Restricted to Registered users only Download (529kB)
	Text 19.F1.0005-IMANUEL PUTRA KURNIA-BAB IV_a.pdf Restricted to Registered users only Download (214kB)
	Text 19.F1.0005-IMANUEL PUTRA KURNIA-DAPUS_a.pdf Download (273kB)
	Text 19.F1.0005-IMANUEL PUTRA KURNIA-LAMP_a.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB)

Abstract

Keterbatasan akan pemahaman mengenai kesehatan tumbuhan dan kurangnya proses pemantauan akan penyakit yang ditimbulkan oleh tanaman membuat para petani buah mangga sering mengalami kegagalan produk buah mangga, sehingga pemilahan jenis warna daun muda dan tua pada tanaman mangga menjadi hal yang penting untuk diketahui karena dapat membantu untuk mengevaluasi kesehatan pohon mangga guna mengembangkan varietas tanaman yang lebih tangguh dan tahan terhadap penyakit, mengingat karena warna dasar daun yang relatif sama sehingga sulit bagi petani membedakan penggolongan warna muda atau tua. dengan metode pengolahan citra, yang diubah menjadi nilai RGB dan ditampilkan secara real time akan mempermudah proses penelitian. sehingga dihasilkan nilai acuan warna hijau daun mangga yang sehat dengan average daun mangga tua yakni 62,2 dan daun mangga muda yakni 113,67. Kata kunci – Pengolahan Citra, RGB, Real-Time, Daun Mangga

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 620 Engineering > 621 Electrical engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User:	Ms Cristina Mayasari
Date Deposited:	08 Dec 2023 00:52
Last Modified:	08 Dec 2023 01:49
URI:	http://repository.unika.ac.id/id/eprint/33782

Actions (login required)

View Item