PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK SISTEM DETEKSI PERUBAHAN GERAK BERBASIS RASPBERRY PI 4

SETYAWAN, STEPHANUS YUDHA (2021) PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK SISTEM DETEKSI PERUBAHAN GERAK BERBASIS RASPBERRY PI 4. Other thesis, Universitas Katholik Soegijapranata Semarang.

[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-COVER_a.pdf
Download (1MB)
[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB I_a.pdf
Download (257kB)
[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB II_a.pdf
Restricted to Registered users only
Download (887kB)
[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB III_a.pdf
Download (588kB)
[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB IV_a.pdf
Download (772kB)
[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-BAB V_a.pdf
Download (417kB)
[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-DAPUS_a.pdf
Download (354kB)
[img] Text
16.F1.0010-STEPHANUS YUDHA SETYAWAN-LAMP_a.pdf
Download (707kB)

Abstract

Teknologi saat ini semakin berkembang pesat dengan adanya komputer yang memiliki banyak fungsi dan kegunaanya. Salah satu cabangnya adalah teknologi Computer Vision yang menggunakan fungsi dari suatu kamera yang terkomputasi untuk mendeteksi warna, wajah hingga sensor jarak pada mobil otonom. Dalam istilah sederhana teknologi ini diciptakan bagaimana komputer/mesin dapat melihat.Yang akan dibahas pada laporan ini yaitu menjelaskan bagaimana cara kerja kamera otomatis menggunakan Raspberry Pi untuk mendeteksi objek berdasarkan warna menggunakan berberapa software pemrograman seperti Python dan library OpenCV untuk menangkap dan mengolah gambar dari kamera sehingga dapat mengenali dari objek yang akan dideteksi. Dari hasil penelitian ini perangkat dapat bekerja dengan baik meskipun dibutuhkan instensitas cahaya yang cukup agar kamera dapat menangkap dan mengolah gambar dengan hasil yang optimal

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works > 005 Computer programming, programs & data > Information Systems
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User: mr AM. Pudja Adjie Sudoso
Date Deposited: 17 Jun 2021 01:36
Last Modified: 17 Jun 2021 01:36
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/25700

Actions (login required)

View Item View Item
Unika Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.