ANALISIS LAPORAN KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN (Z-SCORE) PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PROPERTY AND REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2015-2017

KEJORA, FELICIANA BEATA (2019) ANALISIS LAPORAN KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN (Z-SCORE) PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR PROPERTY AND REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2015-2017. Other thesis, UNIKA SOEGIJAPRANATA SEMARANG.

[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf BAB I.pdf
Download (473kB)
[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (443kB)
[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf BAB III.pdf
Download (475kB)
[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf BAB IV.pdf
Download (538kB)
[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf BAB V.pdf
Download (340kB)
[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf DAPUS.pdf
Download (251kB)
[img] Text
15.D1.0221 FELICIANA BEATA KEJORA (6.82)..pdf LAMP.pdf
Download (516kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi kebangkrutan pada Perusahaan Sub Sektor Property and Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun periode 2015-2017 dengan menggunakan model Altman Z-Score. Sampel yang digunakan dalam penelitian adalah 10 perusahaan property and real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2017. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling yaitu pengambilan sampel berdasarkan kriteria tertentu. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis data kuantitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat tiga perusahaan yang berpotensi bangkrut pada tahun 2015, lima perusahaan yang berpotensi bangkrut pada tahun 2016, dan empat perusahaan berpotensi bangkrut pada tahun 2017.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 300 Social Sciences > 330 Economics > Financial Economics > Stock Exchange
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Management
Depositing User: mr AM. Pudja Adjie Sudoso
Date Deposited: 20 Mar 2020 05:27
Last Modified: 09 Oct 2020 02:41
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/20837

Actions (login required)

View Item View Item
Unika Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.