PEMBACAAN SINYAL OTOT PADA WAJAH DAN SEKITAR KEPALA MENGGUNAKAN SENSOR EMG

PURNAMA, JOHANES CHRISTO ADI (2019) PEMBACAAN SINYAL OTOT PADA WAJAH DAN SEKITAR KEPALA MENGGUNAKAN SENSOR EMG. Other thesis, UNIKA SOEGIJAPRANATA SEMARANG.

[img] Text (COVER)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf BAB I.pdf

Download (370kB)
[img] Text (BAB II)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (637kB)
[img] Text (BAB III)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf BAB III.pdf

Download (668kB)
[img] Text (BAB IV)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf BAB IV.pdf

Download (817kB)
[img] Text (BAB V)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf BAB V.pdf

Download (358kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf DAPUS.pdf

Download (263kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
14.F1.0005 JOHANES CHRISTO ADI PURNAMA (6.11)..pdf LAMP.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pada jaman modern ini,Pada dunia teknologi sudah mengalami kemajuan sangat pesat.Diantaranya adalah di bidang biomedis.Di bidang biomedis terdapat alat yang bernama sensor Elektromiografi,yaitu sebuah alat yang dapat membaca sinyal pada otot manusia.Alat ini sangat banyak pengaplikasianya di dunia bio medis.Sensor Elektromiografi,yaitu sebuah alat yang dapat membaca sinyal pada otot manusia,Yang selanjutnya akan diolah sinyalnya untuk menghasilkan sebuah output tertentu. Pada penilitian ini penulis melakukan pembacaan sinyal otot atau Elektromiografi menggunakan sensor Elektromiografi yang di inputkan ke Mikrokontroler AT MEGA 8535 untuk mengendalikan LCD sebagai tampilan dari hasil pengukuran tersebut.Sinyal yang di hasilkan dari prngukuran ini dapat digunakan juga untuk mengendalikan output dalam bentuk lain seperti contoh aplikasinya untuk mengendalikan lengan robot atau mengendalikan output dalam bentuk audio. . Kata Kunci : Elektromiografi ,Mikrikontroler AT MEGA 8535 , LCD

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: > 620 Engineering > 621 Electrical engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User: Mr Lucius Oentoeng
Date Deposited: 28 Nov 2019 01:53
Last Modified: 28 Nov 2019 01:53
URI: http://repository.unika.ac.id/id/eprint/20376

Actions (login required)

View Item View Item